从材料到电芯:展望电池检测的未来
在电池生产中,为了保证产品的安全性和高质量,在处理卷材时,需要极高精度。为了实现这一点,生产企业需要准确的数据辅助决策,来优化生产并减少浪费。
隔膜检测
隔膜是锂电池的重要组成部分。该膜材将阳极与阴极分离,从而实现锂离子交换和保证电芯安全。隔膜也是防止电池短路和延长电池使用寿命的重要部件。
隔膜经过挤出、拉伸和涂覆后,必须全面检测,以确保可靠的产品质量标准和安全。确保在电池制造过程的初期不存在缺陷。
优势
- 通过使用HDR技术进行可靠的缺陷分类:针孔和薄点的区分。
- 整个卷材长和宽方向的检测和记录:无缺陷材料,避免关键缺陷流出,提高生产率。
- 整体解决方案来优化流程:从缺陷数据到决策数据,实时和分析数据(自主开发),工业4.0整体解决方案。
- Typical defects
- Technical data
- 黑点
- 涂层缺陷
- 针孔
- 大划痕
- 金属颗粒
- 油滴
- 重复缺陷
- 刀口缺陷
- 薄斑
- 水滴
- 速度:120-400米/分钟。
- 线宽:高达7800 mm
- 涂层/分切线:最大1700 mm
- 系统分辨率:20-100μm
下载资料及产品手册
Technical article quality inspection along the entire process chain en
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Innovating battery assembly en
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From Web to Cell
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电极涂布检测
在整个生产过程中满足电极涂覆的高质量要求。高性能电极是电芯的关键部件
正极和负极的涂层必须符合严格的生产和检验标准。这些电极的质量直接影响每个电芯的性能和安全性。
涂覆
我们的在线质量检测系统对于验证是否符合以下标准至关重要:漏涂(缺陷检测+分类),测量正面和背面的涂覆位置(测量),实时提供准确的质量和测量数据。跟踪所有质量数据。与其他设备的传输通讯(例如用于卷材引导或3D测量)。
压延
在辊压机的苛刻压延工艺之后,对铜箔和铝箔进行另一次精确的质量检查。其目的是实现完全均匀的涂层和可靠的外观检测。
分切
在分切过程中,必须确保从母卷到子卷的数据传输可靠。此外,电极涂覆的外观检测至关重要。
优势
- 可靠的缺陷分类:使用多个打光通道,自学习分类器(AI+深度学习),匹配HDR技术。
- 对整幅卷材长和宽进行检查和记录:嵌入式高速摄像机(400 KHz)或CIS传感器,具有600或1200dpi,高度优化的LED光源,规避关键缺陷,检测图形错误和变形。
- 整体解决方案来优化流程:从缺陷数据到决策数据,实时和分析数据(自主开发),缺陷追溯。
- 为可持续发展目标做出积极贡献:最大限度地减少浪费,减少原材料和能源消耗。
- Typical defects
- Technical data
- a) 晶点
- b) 涂层裂纹
- c) 污染
- d) 微压痕
- e) 裂缝
- f) 针孔
- g) 划痕
- h) 条纹缺陷
- 速度:120-400米/分钟
- 线宽:主线:4500-7800 mm,涂层/分切:1200-1700 mm
- 系统分辨率:20-100μm
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电芯生产:方壳电芯,圆柱电芯和软包电芯下线前检测
电池发展的日新月异不能以牺牲质量为代价。因此,使用电池电芯检测系统对于电池生产过程至关重要。
该检测系统可以直接集成到生产线中,实现对圆柱、方形和软包电池的360°全检测。它通常在形成和老化过程之前或之后使用。它可以检测2D和3D表面缺陷,如凹陷、凹痕、划痕、褶皱和污染物,例如电解质。该检测系统对表面和边缘区域的关键缺陷可靠地检测和分类,监测电池的尺寸和封边。
优势
- 在线电芯检测:检查所有表面,包括关键边缘区域,电芯在线图像对比检测(检测效率15ppm及以上)。
- 可靠的缺陷分类:基于AI算法的边缘区域异常检测,2D和3D缺陷检测,尺寸检测。
- 整体解决方案利于流程优化:从缺陷数据到决策数据,实时和分析数据(自主开发),缺陷追溯。
- 为可持续发展目标做出积极贡献:减少浪费,增加销量,节省有限资源,通过数据支持复检。
- 软包电池
- Cylindrical Cells
- Prismatic Cells
典型缺陷:
- 污染/异物
- 封装缺陷
- 凹痕
- 边缘裂纹
- 折边缺陷
- 划痕
- 不平
技术参数:
- 检测速率:约15ppm
- 所需检测时间:4秒.
- 目标缺陷尺寸:>50μm
典型缺陷:
- 毛刺
- 凹陷和凹痕
- 变形
- 边缘变形和其他变形
- 电解液残留
- 锈迹和其他异物
- 划痕
技术参数:
- 检测速率:受机械运输限制
- 所需反应时间:约3秒
- 目标缺陷尺寸:50μm
典型缺陷:
- 凹陷
- 边缘裂缝
- 电解液残留
- 异物
- 孔/针孔
- 微划痕
- 划痕
- 褶皱
技术参数:
- 检测速率:约20ppm
- 所需检测时间:3秒
- 目标缺陷尺寸:>50μm
下载资料及产品手册
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生产分析-数据驱动高效生产
通过网络生产分析平台,您可以一目了然地查看所有产线的系统状态,或详细分析生产数据。通过质量管理系统,您可以分析历史数据,实时监控当前的检测数据,并确定生产过程的未来趋势。
及早发现生产缺陷
利用实时状态信息和自动报警功能,在生产的每个阶段检测并快速查明违反警戒线的原因。因此,您可以快速解决生产缺陷,缩短停机时间,降低生产成本。
预测性维护
通过分析来自传感器和监控系统的实时数据, 您可以预防潜在的系统故障。这样就可以根据机器的实际状态,而不是遵循固定的时间表,主动制订维护计划。这种数据驱动的方法可以减少停机时间、提高整体生产效率、延长生产线寿命,从而节约成本。
优化生产
通过数据仪表板,您可以在现场或远程比较产线情况和产品数据,为优化提供关键见解。这使您能够在价值链上做出明智的专业决策,从而提高产品质量和盈利能力。您可以持续跟踪优化措施的进度,并通过可视化的高级报告进行展示。
您的收益
- 省时便捷的多产线预览,一个视图显示所有质量相关信息
- 通过监控系统健康数据,最大限度地减少停机时间
- 通过监控质量数据,对质量问题做出更快反应
- 快速消除生产缺陷,降低生产成本
- 改进维护,减少停机时间,提高整体生产率,延长生产线寿命
主要功能
- 生产数据和工厂状态概览
- 从实时数据中获得实时见解
- 基于网络的解决方案,无需安装客户端软件
- 阈值监控和警报
- 面向各部门的仪表盘,可根据客户要求进行调整
- 可集成相关的第三方数据,并将数据导出到客户的系统
量身定制的服务解决方案和个性化培训
为了帮助您的生产系统高效可靠地运行,满足不断增长的市场需求,我们高素质的服务团队为您提供最优的交流和先进的技术分析。我们全球服务网络,快速、可靠。我们可以确保系统的运行、保养、维修以及分析和优化。
此外,您可以在ISRA学院向我们技术过硬的培训师学习,如何让您的员工时刻掌握最新知识,让系统操作员、产品工程师和质量经理成为真正的检测专家。